u-APS
智能生产排程系統
u-APS 根据订单需求、机台配置、产能限制 及历史生产记录，结合智能制造技术与优化引擎，依据各工厂特性自动建立产能模型，快速预测每个产品未来在各工站每日的生产周期与负载，精准预估整体产能。系统可规划最佳投料计划与物料需求，生成满足多目标条件的生产计划，制定日、周、月生产计划，并针对瓶颈站点进行优化排程，确保瓶颈机台满载运行，优化出货时程，提升达交率，实现产能与利润最大化，为管理者提供高效且精准的决策工具。
优异特性
智慧製造技術與優化引擎
沿用半導體智慧製造技術與優化引擎，已被眾多工廠實務驗證是解決複雜製造生產計畫快速且精準的最佳方案。取代人工或過時模擬技術耗費時間人力但與產線誤差過大的傳統做法。
專業 IT 團隊
團隊具備 IT 與工廠實務經驗，專注智慧製造逾十年，系統自主研發，已在多個複雜場域成功導入並獲國際客戶肯定。能有效協助客戶確保需求滿足專案目標。
最小化系統資料整合與維護人力
不論是否有 MES，都能透過既有資料庫或 Excel 快速整合既有生管作業資料，並透過生產歷史數據自動學習建模，最小化客戶資料維護與設定。
產品成熟度與相容性高
宇清產品成熟度高，已應用在眾多不同產業上，經多個客戶成功案例驗證，功能完善可靠，能快速適應不同製造環境與需求，無障礙導入流程高效順暢，協助客戶在短期內完成上線並發揮最佳效益。
导入效益
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缩短生产周期
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减少人力成本
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提升整体生产力与达交率
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建立量化、可视化的跨部门协作平台，强化产销协调
供应链波动无法即时反应
制程条件日益复杂
排程耗时且效率低
上下游产能与交期波动频繁，客户临时抽单、插单，需求变更频繁且交期紧迫，决策反应时间不足造成损失。
随着技术演进，制程与生产条件愈发复杂多变，传统 APS 无法满足多重限制条件下的生产规划与优化需求。
传统系统作业时间长、人工参与多，影响排程结果一致性与决策效率，导致计划滞后。
生产周期过长
人工设定过多
影响排程可靠性
客户需求频繁变更
客户抱怨生产周期长、待料过多造成库存与仓储浪费，缺乏系统性工具分析根因与制定对策。
排程过度依赖人工设定与维护，造成结果不稳定，影响信任度与产线执行成效。
客户临时抽单与插单，需求与变更日益频繁。
─ 解决方案 ─
1
动态调整生产状况与需求
系统根据订单与产线状况自动规划生产与投料计划，为各工站制定每日目标，优化瓶颈排程，提升稳定性与产能利用率。
2
灵活应对复杂制程条件
整合制程限制与生产条件，快速建立产能模型并预测负载，动态优化排程，灵活调度资源，确保系统稳定高效运行。
3
智能生成最优排程
自动产出兼顾多目标的最优排程，调整 Cycle Time 以维持 WIP 平衡，提升瓶颈机台利用率，降低人力与时间成本，确保结果一致性。
4
精准预测物料需求
系统根据生产计划预测未来物料与投料时机，考虑库存与交期限制，提前优化进料策略与库存管理。
5
快速模拟与调整排程
即时整合上下游产能与交期信息，快速模拟多种情境并调整排程，优化瓶颈与跨产线调度，确保交期稳定。
6
提升整体产能与生产效率
针对生产流程进行优化，减少制程等待时间，平衡非瓶颈作业节奏，控制进出料节奏，强化瓶颈站点效率。