各产业面临的挑战
各产业在制造过程中普遍面临多样化订单、交期紧迫与制程复杂的挑战。由于客户需求经常小量多样化，插单与急单情况频繁发生，若排程无法即时调整，便容易导致交期延误。再加上制程环节多、设备配置差异大，瓶颈工序往往成为拖慢整体产能的关键。
在制造业中，频繁的换线与工序切换、物料等待时间过长、设备维修或调机管理不善，都可能造成效率下降与成本增加；而流程制造产业则常面临生产条件复杂、品质一致性要求高等问题，进一步增加排程与资源配置的难度。此外，仓储与库存压力亦十分显著，待料过多或生产周期过长，不仅造成资金占用，也影响工厂的整体营运弹性。如何在确保交期的同时提升产能利用率，已成为各产业制造现场的重要课题。
─ 工厂面临的问题与挑战 ─
─ 宇清团队优势 ─
1
AI 最佳智能化引擎
业界唯一成功导入“优化运算引擎”与“机器学习技术”，精准预测每个产品未来在各工站的生产周期以及投产优化，实现自动化生产计划，超越人工操作，大幅提升生产效率。
2
高度弹性客制化与相容性
掌握核心技术，具备高度弹性客制能力，依照产业或厂区特性调整功能与界面，即便高度人工作业的工厂，也能协助客户快速整合既有生管作业资料，无障碍导入智能生产排程系统。
3
专业 IT 团队
团队整合 IT 与制造背景，具工厂实务经验，能精准掌握客户需求。专注智能制造逾十年，系统自主研发，已在多个复杂场域成功导入并获国际客户肯定。
4
产品成熟度高
经多个客户成功案例验证，功能完善可靠，能快速适应不同制造环境与需求，导入流程高效顺畅，协助客户在短期内完成上线并发挥最佳效益。
─ 解决方案 ─
无障碍串接既有生管资料 │ 快速导入智能生产排程计划
动态调整生产状况与需求
系统依据订单状况自动预测生产周期，并为各工站制定生产目标，提供每日、周、月的生产计划并优化瓶颈排程。提升产线稳定与效率，实现产能最大化。
灵活应对复杂制程条件
整合制程限制与生产条件，快速建立产能模型并预测负载，动态优化排程，灵活调度资源，精准应对多变生产环境与复杂制程限制，确保稳定与高效运行。
智能生成最优排程
自动化生成最优排程结果，调整 Cycle Time 维持 WIP 平衡，提升瓶颈机台利用率，降低人力与时间成本，确保优化结果一致性。
精准预测用料需求
系统依据投产计划及生产排程，预测未来所需材料及投料时机，考量现有库存与交期限制，提前调整进料策略，优化库存管理。
快速模拟与调整排程
即时整合上下游产能与交期信息，快速模拟并调整排程，优化瓶颈站点与跨产线调度，灵活应对变动，确保交期稳定。
提升整体产能与生产效率
针对生产流程进行规划，避免制程等待时间过长，优化非瓶颈工站的作业节奏，并通过控制进出料节奏支援瓶颈站点，专注瓶颈工站的最优安排。
─ 预期效益 ─
提升产能及达交率
让瓶颈机台高效运转，达到产能最大化，并稳定准时交付，降低延误风险，强化客户信任与合作关系。
降低库存与成本
精准预测投料与物料需求，减少待料与仓储压力，优化资金运用。
缩短生产周期
减少瓶颈等待与流程浪费，加快产品流转速度，提升产能效率。
强化决策与管理
提供可视化长期规划与短期排程，即时掌握产能与 交期状况，支持更快、更准的决策。