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成功案例

宇清 APS 已成功导入多家半导体、PCB、面板、生医、CNC 等企业,协助客户大幅提升整体生产力与达交率,加速 AI 智能化转型,引领制造业迈向 AI 智能工厂新境界。

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宇清如何协助企业
成功导入 APS 系统?

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企业在导入 APS 前常面临以下挑战:

 

1. 数据量庞大,整理耗时
宇清协助建立规范的数据架构与整合机制,使排程依据保持实时且一致,降低人工处理负担。

2. 计算时间过长,难以应对紧急插单
通过优化算法与快速模拟能力,大幅缩短排程计算时间,提升交期响应效率。

3. 导入风险高,跨部门整合困难
采用分阶段导入与验证机制,降低实施风险,并强化企业内部操作能力。

4. 系统功能难以定制,难以贴近现场需求
宇清可根据不同行业特性灵活调整排程逻辑与限制条件,确保系统符合实际生产流程。

通过系统化的方法与丰富的实践经验,宇清协助企业将 APS 转化为可预测、可模拟、可优化的生产决策工具,持续提升生产效率与交期达成率。

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【环球生技】生技制造进入 AI 时代!台宝导入宇清 APS 智能生产排程系统,制造效率全面升级

经宇清數位团队综合评估后,台宝决定将 QC 部门选为优先导入 u-APS 智能排程系统的第一站。“因为 QC 是所有产品的最终出口,过去最容易发生瓶颈。一旦 QC 延误,所有部门都会受到影响,甚至可能延误病人治疗。”台宝执行长杨钧尧表示。 

杨钧尧指出,在导入 u-APS 后,QC 的排程透明度大幅提升。过去新案件送进来时,需依赖经验丰富的专责人员花费 2~3 天才能协调出可行的排程;如今在算法的助力下,可于数小时内模拟多种情境,大幅加快管理决策的速度。

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