半导体 / 面板产业
面临的挑战
半导体及面板的制造流程高度复杂，涵盖数百甚至上千道制程，任何环节的延误都可能造成整体交期延宕。由于订单多样且变动频繁，急单与插单情况时常发生，工厂必须在有限产能下兼顾准时交付与良率要求。加上瓶颈工序对 Cycle Time 与交期的影响巨大，若缺乏精准的产能规划与即时排程调整，极易导致 WIP 堆积、产能浪费、交期延迟与成本增加。
此外，工厂常同时运营多个 Fab 与产线，跨厂协同与资源调度更具挑战。随着市场需求加速变化与制程技术不断演进，如何在确保交期的同时，维持产能利用最大化并控制营运风险，已成为半导体产业智慧化转型的首要挑战。
─ 工厂面临的问题与挑战 ─
─ 宇清团队优势 ─
1
AI 最佳智能化引擎
业界唯一成功导入“优化运算引擎”与“机器学习技术”，精准预测每个产品未来在各工站的生产周期及投产优化，实现自动化生产计划，超越人工操作，大幅提升生产效率。
2
高度弹性客制化与相容性
掌握核心技术，具备高度弹性客制能力，依据产业或厂区特性调整功能与界面，即便高度人工作业的工厂，也能协助客户快速整合既有生管资料，无障碍导入智能生产排程系统。
3
专业 IT 团队
团队融合 IT 与制造背景，具备丰富工厂实务经验，能精准掌握客户需求。专注智能制造逾十年，系统自主研发，已在多个复杂场域成功导入并获国际客户肯定。
4
产品成熟度高
经多家客户成功案例验证，功能完善可靠，能快速适应不同制造环境与需求，导入流程高效顺畅，协助客户在短期内完成上线并发挥最佳效益。
─ 解决方案 ─
无障碍串接既有生管资料 │ 快速导入智能生产排程计划
精准产能规划
通过历史数据自动建立产能模型，无需大量人工维护设定资料，准确生成各产品每日在各站点的动态 Cycle Time 与 Product Mix，快速生成中长期计划。
动态应对订单变化
插单、急单或订单异动时，系统可快速模拟不同情境，并即时调整计划与产能分配，迅速产出最优排程，提供工厂应变计划与决策，维持交期稳定。
优化瓶颈工站效率
搭载 AI 优化运算引擎，针对瓶颈工站进行派工优化，平衡上下游 WIP 水位，确保关键产能持续高效运作，在确保交期的前提下提升整体产能利用率。
动态生成各站点每日生产目标
提前预测各产品生产周期与交期风险，动态生成生产目标，灵活调度机台，让资源集中于关键或延误产品，降低风险、提高交期达成率。
优化物料与跨产线调度
根据生产目标排程，预测所需物料与投料时机，降低待料与库存压力。针对多工厂、多产线与复杂制程条件，灵活调配资源，产出兼顾效率与限制的最优排程。
数据化智慧决策支援
提供可视化的规划与排程数据，帮助管理层快速掌握产能、瓶颈与交期状况，做出精准决策。
─ 预期效益 ─
提升產能與達交率
讓瓶頸機台高效運轉，達到產能最大化，穩定準時交付，降低延誤風險，強化客戶信任與合作關係。
降低庫存與成本
精準預測投料與物料需求，減少待料與倉儲壓力，優化資金運用。
縮短生產週期
減少瓶頸等待與流程浪費，加快產品流轉速度，提升產能效率。
強化決策與管理
提供可視化長期規劃與短期排程，即時掌握產能與交期狀況，支持更快更準決策。