【宇清 AI 製造線上研討會】 借鏡世界級半導體廠經驗，掌握工廠效益再突破的關鍵

當製造現場已經做到一定程度，下一個生產效益突破點在哪裡？

在追求卓越製造的過程中，企業持續投入設備、自動化、資訊系統與技術，希望提升生產效率、產能利用與達交率。然而，面對市場需求快速變動、產品組合日益複雜，企業即使已經累積大量資料與系統，仍可能面臨資訊分散、人工判斷負擔高，以及計畫與現場存在落差等問題。究竟如何突破既有管理模式，讓數據真正轉化為生產效益？

宇清數位於 2026 年 8 月 26 日舉辦「從世界級半導體的 AI 智慧製造經驗，掌握工廠突破效益極限的關鍵」線上研討會，由宇清數位總經理暨資訊長涂耀仁 Max 主講，從 30 多年半導體與軟體產業經驗出發，分享世界級半導體製造環境中的智慧製造實踐，以及跨產業導入智慧排程的實務經驗。

從卓越製造出發，看見工廠的現實落差

理想的生產管理，是讓計畫能夠精準反映現場，並在訂單、產能、設備、製程與交期不斷變動的情況下，快速做出最佳決策，但實際的工廠往往不是如此。涂耀仁總經理指出，當企業進一步追求製造效益時，常會遇到幾個現實問題，包括：「決策與排程斷層、上令難以下達、系統各自為政缺乏整合，以及投資看不到縱效。」這些問題意味著，企業可能已經擁有大量資料、系統甚至自動化設備，卻仍未能有效支撐現場決策。

因此，智慧製造的下一步，不只是繼續增加設備或系統，而是要思考如何重新塑造產線作業流程與效率指標，讓資訊真正轉化為可執行的決策。

APS ：不是取代既有系統，而是成為智慧製造的決策中樞

面對這樣的現實落差，APS所扮演的角色，並不是取代企業原有的 ERP、MES 或其他生產系統，而是進一步串聯既有系統與生產資料，成為支援生產決策的重要中樞。涂總經理分享，企業可以透過 APS 整合訂單、產能、設備、製程與各項生產限制，再運用 AI 演算引擎進行分析與最佳化，將原本的系統孤島整合，找出更具體、可執行的生產方案。

「先建立產線的導航機制，再以 80/20 法則投資於重點改善。」透過智慧排程先掌握整體產線狀況，並以達交率、產能等指標持續驗證，就能更清楚辨識真正的瓶頸與改善方向，再將自動化或其他資源投入關鍵問題。

破解智慧製造導入的決策陷阱

除了技術本身，智慧製造真正難的往往是如何開始，企業在導入新系統時，很容易陷入一個兩難：究竟要先證明系統有效，產線才願意使用？還是先讓產線使用，才能驗證系統是否有效？如果一定要等到完整數據證明效益才開始，專案可能難以推進；但若沒有驗證機制就全面導入，也可能增加企業風險。因此涂總經理表示，智慧製造導入時，應透過明確目標、階段性指標與實際產線驗證，逐步建立系統與現場之間的信任。

也就是讓產線實際使用系統結果，再透過 KPI 持續驗證改善，而不是等待一個完美的導入時機，這樣的方式，也讓企業能夠從較具體、可驗證的應用開始，逐步累積使用經驗與組織共識。

AI 的突破，在於做到人難以處理的事

在智慧製造的發展過程中，傳統技術與人工經驗並非無法解決問題。許多企業透過既有工具與管理方法，也能逐步提升生產效率。但當製造變因持續增加，需要轉向多目標決策時，人工判斷所需要投入的時間與複雜度也會快速增加。因此，涂耀仁總經理也強調「智慧製造的價值，不是讓人做得更快，而是讓系統做到人做不到的事。」

智慧製造的成功關鍵並不只是系統是否順利上線，而是企業是否能夠持續驗證系統所帶來的實際改善。在專案初期應明確定義目標與需求，建立最終指標與階段性指標，並針對產品組合、產線負載等可能影響結果的因素進行分析。透過「導入、使用、驗證、優化」的循環，逐步確認智慧製造對達交率、產能利用與營運效率所帶來的實際影響。也正因如此，智慧製造並不一定需要一次完成所有建置，而是可以從企業目前最需要解決的問題切入，透過實際成果逐步擴大應用。

從標竿經驗，到企業實際行動

本次研討會從世界級半導體製造經驗出發，延伸至跨產業智慧排程導入實務。從現場問題出發、串聯既有數據、建立智慧決策，再透過實際產線驗證效益，才能讓智慧製造真正從技術轉化為營運能力。

從活動問卷回饋顯示，超過 95% 的與會者表示，本次研討會讓其對智慧製造規劃的看法有所改變，以及對目前工作與企業營運具有高度參考價值。活動結束後，也有製造業企業主動與宇清數位進一步交流，針對自身生產管理現況與 APS 導入可能性展開討論，顯示企業對智慧生產規劃的關注，正逐步從了解技術走向思考如何落地。

宇清數位也將持續結合半導體與跨產業製造實務經驗，分享 AI 智慧製造、智慧生產規劃與 APS 的實踐方法，協助更多製造企業找到適合自身需求的智慧化轉型路徑。