【台灣 AI 產業升級系列論壇】宇清數位助中小型製造業實現「護國神山級」生產卓越
- YouThought
- 3天前
- 讀畢需時 3 分鐘
在日前盛大舉辦的 Automation Taipei 2026 台灣 AI 產業升級系列論壇上,由國家發展委員會指導、全國創新創業總會(NiEA)、台灣新經濟聯盟協會(NEAT)主辦及 TAIWANinside 協辦的「晶圓廠等級的智慧製造走進中小工廠:從數據、排程到 AI Agent」論壇吸引了眾多製造業高管與專家到場。

論壇特別邀請宇清數位智慧董事長暨技術長 郭仲仁博士 以「中小型工廠也能像護國神山一樣實現智慧製造」為題發表專題演講。郭博士以其前台積電與榮獲 IEEE Best Paper 的深厚技術背景,向現場業者展示如何將晶圓廠等級的 AI 生產排程技術,標準化並降本增效地移植至中小型工廠,解決傳統排程的瓶頸。

郭仲仁博士在演講中指出,傳統製造業過往多依賴離散事件模擬來進行生產規劃,但常面臨計算耗時、系統維護繁瑣且生產週期預測準確率低的難題,容易導致「週期低估、產出高估」的排程失真。
宇清數位打破傳統框架,引進以 AI 類神經網路為核心的預測模型。系統能直接抓取關鍵機台群組的真實變數,將 Cycle Time 預測準確率大幅提升至 95% 以上,為後續的精準調度打下穩固基礎。
智慧排程的第一步是明確企業的營運目標,郭博士強調:「智慧排程應先定義企業要改善的指標,包括交期、在製品、週期時間、設備負荷與換線成本。」有了清晰的目標,演算法才能發揮最大的調度威力。

在圓桌對談環節中,專家學者與企業代表以「AI 導入的前期評估:目標定義與數據盤點」為題深入探討,一致認同 OT/IT 資料整合與目標定義是智慧製造的成功基石。郭博士總結,過去這套高複雜度的 AI 智慧排程系統已在半導體龍頭廠及大型面板廠獲得實戰驗證;如今宇清數位已成功將此技術標準化,進一步賦能至精密機械加工、PCB、電子零組件、生醫製藥等廣大中小型製造業。
中小型工廠無需建置龐大的 IT 團隊,即可享有晶圓廠等級的智慧調度能力,在高度變動的市場環境中實現敏捷應變與高達交率。

相關報導:



留言