文／劉禹辰 在資訊科技與產業數位化浪潮下，資工背景的人才早已不限於軟體或網路領域。在製造產業，資訊工程師同樣扮演著舉足輕重的角色。 曾任職台積電十八年的宇清總經理涂耀仁，便是其中的先行者。從交大資工的程式新鮮人，到掌握CIM與自動化系統的專家，他用十八年的現場經驗證明：懂技術，還要懂產業，資工人的舞台遠比想像更廣。 從交大資工到台積電：進入製造現場的起點 涂耀仁畢業於國立交通大學資訊工程學系80級，並於民國82年取得資工所碩士學位。而1995年，退伍不久的他穿上無塵衣、走進台積電工廠，正式踏上資訊工程師的職涯。那時的產線仍以人工與半自動化為主，他的任務是維護工廠系統、確保機台穩定運作。 「那兩年的輪值經驗，是我一輩子的底子。」他笑著回憶。在夜班與機台的轟鳴聲中，他逐漸理解一個關鍵：「程式語言會淘汰，但現場經驗永遠不會。」這段親身體驗，也成為他後來能在IT與製造部門之間擔任橋樑的基礎。 幾年後，他主動申請調入製造部門，從系統開發者變成現場的「使用者」。涂耀仁分享道：「資訊部門常因維護負擔而抗拒新功能，結果兩邊誰也不滿意，後來我才明白，只有懂現場，才

在帆軟舉辦的「 2025 智慧製造進化論- BI + AI 助力智慧工提效升級論壇」中，宇清數位行銷業務副總經理-林家正以「打造未來智慧工廠藍圖－ AI 、數據與自動化的深度整合」為題，分享宇清數位多年在 AI 智慧排程與製造領域的實戰經驗，吸引眾多製造業關注。 成立於 2010 年的宇清數位，是專注於 APS 先進規劃與排程系統（Advanced Planning and Scheduling）的領導廠商，研發團隊佔比逾八成，服務客戶遍及台灣、大陸、新加坡及馬來西亞，累積導入超過 50 座以上的工廠。其核心團隊成員皆出身於台積電及知名軟體系統公司，結合半導體製造經驗與 IT 技術，形成堅實的 AI 智慧製造解決方案研發能量。 他在演講中指出，APS 系統能協助企業以 AI 演算法與最佳化模型，將生產計劃（Planning）與生產排程（Scheduling）兩大核心流程智能化，從而解決人工排程版本有限、反應速度慢、跨製程瓶頸不易掌握等問題。 林家正強調：「系統能從過去的生產歷史資料中學習，動態預測生產週期、機台負載與達交率，讓工廠管理者能即時掌握