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【壹讀】大數據時代的鍊金術
大數據 (Big data) 近年來快速成長,根據麥肯錫全球研究中心在 2011 年 5 月發表的全球大數據研究報告指出,全球資料量光是在 2010 年就增加了 70 億 GB ,相當於 4 千座美國國會圖書館典藏資料的總和。 如何產生、消費和儲存大數據,已經成為近年來企業IT應用的重要趨勢。如在 eBay 上,平均每天有將近 1 億名用戶查詢商品數百萬次,更有上百萬件商品在線上交易,導致 eBay 資料庫每天新增的資料,超過 1.5 兆筆,每天增加的資料量超過 50TB ,這些大數據如果沒有作進一步的分析應用,勢必會影響 eBay 的企業營運。 應用大數據 提高企業競爭力 至於製造業,其實也會產生許多大數據,但宇清數位智慧總經理郭仲仁指出,許多企業卻不見得會重新檢視這些資訊,其實只要經過大數據技術分析,透過細微的觀察分析及萃取,就可能從中找到提高生產力及縮短產品交期的資訊。 如晶圓代工、面板等產業,都會碰到等待時間不能超過特定時間的壓力,偏偏有 30~40% 的機器,會有這方面的問題。如果有任何一種等待因素需要有三個共同部門負責,結果其實就可能
2015年7月31日
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