u-Planning
智慧生產計畫
u-Planning 是業界首度以資料探勘技術實現的智慧生產計劃解決方案。傳統的 Planning 採用逐站模擬，耗時冗長，維護繁瑣，且準確度不足。u-Planning 能直接運用工廠歷史資料建立模型，準確且動態的掌握產能狀況、Cycle Time 與 產品組合間的交互影響。透過自動定期學習更新 Cycle Time Model，在短時間內得到準確的生產規劃結果。相較於傳統的 Planning，u-Planning 的運算速度快速，預測準確度遠高於同業，能有效支援長、中、短期的生產計劃需求並提升達交率。
─ 優異特點 ─
資料探勘技術
運用資料探勘技術，建立動態模型以產出每個產品在每個站點每天的 Cycle Time 參數，據以精確推導出工廠在長、中、短期的生產計畫需求。
精準預測計畫
依據未來出貨目標精準推測機台未來負載與產線產品組合，提供產線對各產品生產加減速與產能調度決策，增進達交率。
快速產出計畫
運用定期依工廠生產資料自動學習的 Cycle Time Model，快速產出生產計劃結果，取代耗時的人工作業或是模擬計算。
多情境模擬能力
提供多目標權重設定，透過最佳化演算法與 What-if 分析，產出平衡多目標下的最佳投片計畫，提供管理者最佳化決策依據。
導入效益
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提升決策品質，讓工廠趨吉避難
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提高達交率，增進客戶滿意度
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優化產能規劃，提升工廠獲利
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縮短生產週期，減少計畫不佳造成的呆料
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減輕生管人力負擔，據以擴展產線效能改善
計劃運算冗長
Cycle Time 預測誤差大
維護成本高
傳統生管系統為產生結果費時冗長，耗時約數小時至一天以上。
僅依平均值模擬，與產線實際誤差過大，可參考價值低。
生管計畫的模擬資料維護繁雜，需大量人力投入仍會年久失修。
無法最佳化
產能變動難掌握
需求快速變動難以應對
因作業時間冗長，只能模擬個位數版本，難以產生大量情境尋求較佳解以供決策。
無法即時反映產線機台能力狀況與每日產品組合的變化，導致估算失準影響產能或交期。
遇到訂單變更或緊急大訂單，傳統方法難以即時更新計劃與評估對既有訂單交期的影響。
─ 解決方案 ─
1
快速建立動態模型
直接串接工廠歷史生產資料，自動建立產能與 Cycle Time 模型，短時間內即可完成數據學習，持續更新，保持準確，減少人工維護系統資料。
2
精準預測 Cycle Time 與產能
透過資料探勘與類神經網路模型，準確度比傳統模擬更高，協助工廠即時掌握產能瓶頸狀況，產品交期。
3
自動生成主生產計劃 (MPS)
系統具備正堆與逆推模式，不僅能預測，更能生成符合需求的主生產計劃，協助工廠增進達交率與產能目標。
4
快速回應訂單變動
新訂單、插單、需求或產線狀況變動時，能快速重新推算交期，快速產出最佳化結果，降低既有交期的影響與最大化工廠效益。
5
模擬多情境 What-if 分析
支援多種改善情境模擬，協助管理層預先評估不同方案的影響，快速做出決策，降低規劃風險。
6
縮短導入與運算時間
導入期僅需約兩個月，系統能在短時間提供模型回饋，快速導入上線，立即體現系統效益。