【智慧工廠論壇】打造未來智慧工廠藍圖- AI 、數據與自動化的深度整合
- YouThought
- 2025年9月26日
- 讀畢需時 2 分鐘
已更新:2025年11月12日

在帆軟舉辦的「 2025 智慧製造進化論- BI + AI 助力智慧工提效升級論壇」中,宇清數位行銷業務副總經理-林家正以「打造未來智慧工廠藍圖- AI 、數據與自動化的深度整合」為題,分享宇清數位多年在 AI 智慧排程與製造領域的實戰經驗,吸引眾多製造業關注。
成立於 2010 年的宇清數位,是專注於 APS 先進規劃與排程系統(Advanced Planning and Scheduling)的領導廠商,研發團隊佔比逾八成,服務客戶遍及台灣、大陸、新加坡及馬來西亞,累積導入超過 50 座以上的工廠。其核心團隊成員皆出身於台積電及知名軟體系統公司,結合半導體製造經驗與 IT 技術,形成堅實的 AI 智慧製造解決方案研發能量。
他在演講中指出,APS 系統能協助企業以 AI 演算法與最佳化模型,將生產計劃(Planning)與生產排程(Scheduling)兩大核心流程智能化,從而解決人工排程版本有限、反應速度慢、跨製程瓶頸不易掌握等問題。
林家正強調:「系統能從過去的生產歷史資料中學習,動態預測生產週期、機台負載與達交率,讓工廠管理者能即時掌握生產全貌並快速決策。」
宇清數位自 2016 年推出首款 KPI 分析系統 u-Efficiency 以來,持續深耕智慧製造應用,陸續開發出 u-Planning、u-Optimizer、u-APS 等產品,廣泛應用於半導體、面板、PCB 、生醫、CNC 精密加工等產業。 2022 年,宇清數位協助中國最大面板廠「京東方」成功導入 AI 排程系統並獲選「燈塔工廠」榮譽;2023 年起更獲多家國際半導體大廠採用,持續拓展至多元製造領域。
他進一步指出,AI 排程的核心價值在於「全局最優化」,能同時考慮多重目標如提升生產力、降低報廢風險、縮短生產週期、平衡瓶頸站負載等,以基因演算法(Genetic Algorithm)於短時間內演算百萬組排程方案,找出最佳解。
「宇清的系統不只是看單點效率,而是幫助工廠『看見未來』、提前佈局生產節奏,這才是智慧工廠真正的關鍵。」
宇清數位秉持「技術自主、客製整合」的理念,系統皆為自研開發,可依不同產業特性彈性調整,確保符合各種工廠獨特流程與需求。林家正最後表示,宇清數位將持續以 AI 為核心,協助製造業在數位轉型浪潮中實現生產效能與決策智慧的雙重提升。




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